

技術層面 智能化與數字化深入發展:未來電氣自動化控制系統將進一步融合人工智能、大數據、機器學習等技術,具備更強的自主學習、分析和決策能力,可依據實時數據自動優化控制策略,實現**控制。如智能電網能通過數據分析預測電力需求,自動調整電力分配。 網絡化與協同控制加強:隨着 5G、工業互聯網等技術的普及,設備間的通信將更高效、穩定,不同系統和設備能跨區域、跨平台協同工作,打造出高度協同的智能工廠或城市基礎設施系統。 邊緣計算與雲計算結合緊密:邊緣計算負責現場設備的實時數據處理和本地控制,雲計算用于存儲和分析大量曆史數據及複雜模型計算,兩者結合可提高系統響應速度,降低網絡傳輸壓力,實現更靈活高效的數據處理和決策。 能源與環保層面 綠色化與可再生能源融合加深:在全球可持續發展的大背景下,電氣自動化控制會更多地應用于太陽能、風能、水能等可再生能源的發電、儲能和並網領域,優化可再生能源系統的控制和管理,提高能源轉換效率和穩定性。 高效化與節能減排持續推進:通過改進控制算法和優化系統設計,提高電氣設備和系統的能源利用效率,實現節能運行。如在工業生產中,智能控制系統可根據生產負荷實時調整設備運行參數,降低能耗。
